Publicação: Estudo de Algoritmos de Escalonamento em Redes 5G Utilizando Simulações
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES
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Resumo
As redes de comunica¸c˜ao m´ovel 5G exigem solu¸c˜oes eficientes para atender aos requisitos
de Qualidade de Servi¸co (QoS) em cen´arios com alta densidade de usu´arios e diferentes
tipos de tr´afego. Este trabalho investiga o desempenho de algoritmos de escalonamento em
redes 5G, utilizando simula¸c˜oes de n´ıvel de sistema para analisar a efic´acia dos algoritmos
Round Robin (RR), Best Channel Quality Indicator (Best CQI) e Quality of Service Aware
Scheduler (QAS). A pesquisa ´e baseada em cen´arios considerando varia¸c˜oes no n´umero
de usu´arios distribu´ıdos entre servi¸cos em Tempo Real (RT) e N˜ao Tempo Real (NRT).
Os resultados das simula¸c˜oes mostraram que o QAS se destacou por sua capacidade de
adapta¸c˜ao `as exigˆencias espec´ıficas de tr´afegos RT, garantindo menor latˆencia e menores
Taxas de Erro e Bloco (BLER), mesmo em condi¸c˜oes de alta carga de rede. O Best CQI
apresentou bom desempenho em situa¸c˜oes onde a qualidade do canal favorecia servi¸cos
NRT, enquanto o RR ofereceu uma distribui¸c˜ao uniforme de recursos, por´em com limita¸c˜oes
em se adaptar para diferentes tipos de tr´afego. As an´alises indicam que o QAS ´e a melhor
op¸c˜ao para cen´arios que exigem alta QoS, com capacidade para maximizar a vaz˜ao total e
proporcionar uma experiˆencia de uso satisfat´oria para diferentes perfis de tr´afego. Este
estudo contribui para o entendimento de como diferentes algoritmos de escalonamento
podem ser aplicados para otimizar a performance de redes 5G, auxiliando na escolha da
solu¸c˜ao mais adequada para atender `as demandas crescentes dessas redes.
Abstract
5G mobile communication networks require efficient solutions to meet Quality of Service
(QoS) requirements in scenarios with high user density and different types of traffic. This
work investigates the performance of scheduling algorithms in 5G networks, using systemlevel simulations to analyze the effectiveness of the Round Robin (RR), Best Channel
Quality Indicator (Best CQI), and Quality of Service Aware Scheduler (QAS) algorithms.
The research is based on scenarios considering variations in the number of users distributed
among Real-Time (RT) and Non-Real-Time (NRT) services. The simulation results showed
that the QAS stood out for its ability to adapt to the specific demands of RT traffic,
ensuring lower latency and lower Block Error Rates (BLER), even under high network load
conditions. The Best CQI performed well in situations where channel quality favored NRT
services, while the RR provided a uniform distribution of resources but had limitations
in adaptive efficiency for different types of traffic. The analyses indicate that the QAS is
the best option for scenarios that require high QoS, with the capacity to maximize overall
throughput and provide a satisfactory user experience for different traffic profiles. This
study contributes to understanding how different scheduling algorithms can be applied to
optimize the performance of 5G networks, assisting in choosing the most suitable solution
to meet the growing demands of these networks.
Palavras-chave
QoS Aware Scheduler. Round Robin. Best Channel Quality Indicator. Redes 5G., QoS Aware Scheduler. Round Robin. Best Channel Quality Indicator. 5G Networks.
Citação
SANTOS, Giovana Rodrigues Neves dos. Estudo de Algoritmos de Escalonamento em Redes 5G Utilizando Simulações. 2025. 89 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
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