Publicação: Estudo comparativo entre o chatGPT e o Google no suporte a desenvolvedores em tarefas de manutenção de software
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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A Inteligência Artificial tem sido explorada como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de sistemas, especialmente na mais longa etapa deste processo: a Manutenção de Software. O crescimento do uso do ChatGPT por desenvolvedores motivou sua comparação com métodos tradicionais, como o Google. Este trabalho teve como objetivo avaliar a efetividade do ChatGPT 3.5 e do Google em tarefas de manutenção de software. A metodologia envolveu três pesquisadores realizando tarefas nas linguagens de programação Java, Kotlin e Python, sendo que cada linguagem foi atribuída a dois pesquisadores distintos, com ambas as ferramentas, analisando elementos como classes, métodos, variáveis e número de buscas realizadas. As telas dos pesquisadores foram gravadas em vídeo durante a realização de cada tarefa e avaliadas com base em parâmetros objetivos, como inserção, remoção e alteração de elementos do código. Os resultados revelaram que o ChatGPT gerou soluções menos complexas, com cerca de 37,9% mais soluções relevantes e 46,3% menos respostas irrelevantes em comparação ao Google. Além disso, as tarefas realizadas com o ChatGPT apresentaram uma redução média de 30,9% no tempo total de execução, indicando maior objetividade e foco nas respostas fornecidas. Conclui-se que o ChatGPT é capaz de otimizar o fluxo de trabalho, fornecendo respostas diretas e focadas na implementação prática.
Abstract
Palavras-chave
ChatGPT, Tarefas de Programação, Inteligência Artificial, Manutenção de Software, Processamento de Linguagem Natural
Citação
WATANABE, Mayara Aiko Teixeira. Estudo Comparativo entre o ChatGPT e o Google no Suporte a Desenvolvedores em Tarefas de Manutenção de Software. 2025. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2025.
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