Publicação: Avaliação de sistema de recomendação para atividades pedagógicas no moodle
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
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Coorientador
Oliveira, Gustavo Prado
Resumo
O trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de um Sistema de Recomendação Educacional (SRE) junto ao Ambiente Virtual de Aprendizagem Moodle, suportado pelo
modelo preditivo Dynamic Key-Value Memory Networks (DKVMN). Este projeto foca-se
na personalização de trajetórias de aprendizagem para o desenvolvimento de competências complexas nos estudantes. A metodologia adotada recorre à técnica de aprendizagem
de máquina não supervisionada, utilizando o algoritmo K-means, para segmentar os estudantes em três perfis cognitivos distintos (Baixa Performance, Intermediário e Alta
Performance). A avaliação empírica do sistema foi conduzida ao longo de diferentes módulos de aprendizagem, recorrendo a métricas educacionais específicas como o Ganho
Normalizado Médio (Average Normalized Gain - ANG) e a taxas comportamentais de
Ascensão, Resgate e Queda. Os resultados obtidos evidenciam que uma elevada adesão
(aderência) às atividades sugeridas promove ganhos pedagógicos expressivos. Destaca-se
a eficácia do sistema no resgate de alunos de baixa performance e, no caso dos alunos de
excelência, a manutenção do engajamento e prevenção de quedas de rendimento. Concluise que a recomendação personalizada impulsionada pelo sistema atua de forma positiva
no desenvolvimento de competências, sugerindo-se, para trabalhos futuros, a expansão
longitudinal dos módulos de avaliação e a recalibração de métricas iniciais.
Abstract
Palavras-chave
avaliação, métricas, aprendizado, clusterização, recomendação
Citação
KUABARA, Gustavo Alves. Avaliação de sistema de recomendação para atividades pedagógicas no moodle. 2026. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
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