Publicação:
Espacialização da estimativa de produtividade de soja

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dc.contributor.advisor1Hurtado, Sandro Manuel Carmelino
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8771861503993964pt_BR
dc.contributor.referee1Catão, Hugo César Rodrigues Moreira
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0525008239150316pt_BR
dc.contributor.referee2Sá Junior, Adilio de
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5793124431767764pt_BR
dc.creatorBatista, Ana Julia Dantas
dc.date.accessioned2024-09-06T17:52:35Z
dc.date.available2024-09-06T17:52:35Z
dc.date.issued2023-11-27
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoA soja (Glycine max L. Merrill) mudou as perspectivas do agronegócio no país, onde a obtenção de maiores tetos produtivos pode ser melhor explicado a partir dos componentes produtivos, em especial a partir do uso de ferramentas de agricultura de precisão. O presente trabalho teve por objetivo avaliar, de forma espacial, os componentes produtivos e a estimativa de produtividade da soja. O experimento foi conduzido sob plantio direto com sequeiro, em uma área de 48 ha, altitude média de 906 m e clima tipo Aw, tropical com estação de inverno seca e precipitação média de 1.342 mm. Foram coletados dados do número de plantas por hectare, número de vagens por planta, número de grãos por vagens e peso de mil grãos (PMG) e a partir deles, realizada a estimativa da produtividade e a sua comparação com a produtividade real de soja. Para as avaliações foram colhidas 5 plantas consecutivas nas 2 linhas centrais de cada parcela. Para o cálculo da produtividade as plantas foram trilhadas e determinado o peso de mil grãos na umidade dos grãos de 13%. Os dados foram analisados pela estatística descritiva (dados de tendência central), por meio da correlação linear de Pearson e de forma espacial com uso da geoestatística, a partir da modelagem de semivariogramas e interpolação por krigagem. A partir dos dados foi observado correlação negativa entre os mapas de população de plantas e a distribuição espacial do número de grãos por planta e de vagens por planta. Por outro lado, houve correlação direta entre a produtividade estimada e o PMG. Embora as plantas possuam um maior número de vagens e grãos, estes não refletem necessariamente em maiores produtividades sendo o PMG o atributo que estaria influenciado a produtividade da soja. A partir dos dados conclui-se que a produtividade estimada pode ser verificada a partir do componente produtivo peso de mil grãos - PMG.pt_BR
dc.identifier.citationBATISTA, Ana Júlia Dantas. Espacialização de estimativa de produtividade de soja. 2023. 18 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/43276
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseAgronomiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.sizeorduration18pt_BR
dc.subjectGlycine maxpt_BR
dc.subjectprodutividade estimadapt_BR
dc.subjectagricultura de precisãopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.titleEspacialização da estimativa de produtividade de sojapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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