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Uma análise comparativa entre técnicas de detecção de comunidades com aplicação para o problema de agrupamento de objetos invariantes

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dc.contributor.advisor1Carneiro, Murillo Guimarães
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8158868389973535pt_BR
dc.contributor.referee1Santos, Fernanda Maria Cunha
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6802596562404346pt_BR
dc.contributor.referee2Araújo, Rafael Dias
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3067137114142725pt_BR
dc.creatorFreitas, Lusmar Mendes
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9233301688803587pt_BR
dc.date.accessioned2019-01-31T16:36:19Z
dc.date.available2019-01-31T16:36:19Z
dc.date.issued2018-12-19
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoO agrupamento de dados consiste na identificação de grupos de objetos de acordo com algum critério de similaridade. Normalmente, tal critério está associado apenas aos atributos físicos dos dados utilizando, por exemplo, medidas de distância ou centróides. Uma abordagem mais recente é o uso de redes complexas, também conhecido por Detecção de Comunidades, o qual permite examinar, além dos atributos físicos, a estrutura topológica dos dados. Neste trabalho, propõe-se o uso de algoritmos de Detecção de Comunidades para o problema não supervisionado de reconhecimento de padrões invariantes. Dado um conjunto de imagens de objetos em diferentes posições, ângulos e rotações, o problema consiste em detectar e agrupar imagens relacionadas a um mesmo objeto. Para a realização deste trabalho, foram aplicados três algoritmos de Detecção de Comunidades em bases de dados reais disponíveis na literatura. As bases de dados foram divididas em dois conjuntos, bases de dados no formato de grafo e bases de dados para o agrupamento de objetos invariantes. Experimentos apontam bons resultados por parte destes algoritmos de acordo com um conjunto de métricas de desempenho.pt_BR
dc.identifier.citationFREITAS, Lusmar Mendes. Uma análise comparativa entre técnicas de detecção de comunidades com aplicação para o problema de agrupamento de objetos invariantes. 2018. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/24153
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseSistemas de Informaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sizeorduration41pt_BR
dc.subjectReconhecimento de Objetos Invariantespt_BR
dc.subjectAgrupamentopt_BR
dc.subjectDetecção de Comunidadespt_BR
dc.subjectRedes Complexaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUma análise comparativa entre técnicas de detecção de comunidades com aplicação para o problema de agrupamento de objetos invariantespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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