Publicação: Detecção em multiescala de bicho-mineiro em lavoura cafeeira utilizando imagens multiespectrais
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEODESIA::FOTOGRAMETRIA
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Orientador
Coorientador
Resumo
Ao averiguar em um contexto histórico o agronegócio sempre esteve vinculado a economia brasileira. Desde à colonização, a agricultura no Brasil é, historicamente, umas das principais bases da economia do país, desde os primórdios da colonização até o século XXI evoluindo das extensas monoculturas para a diversificação da produção, acentuando a vocação agrícola do país. Em se tratando da cultura cafeeira no Brasil, o desenvolvimento do café confunde-se com a própria história do País devido a sua grande importância econômica e social. Levando em conta a variável econômica, faz-se necessário cada vez mais o estudo das dinâmicas envolvidas no controle das pragas e doenças que atacam os cafezais. Este trabalho tem como objetivo a identificação de manchas saudáveis e doentes por meio da utilização de imagens aéreas coletadas com uma aeronave remotamente pilotada (ARP) para auxiliar na identificação morfológica de pragas, bicho-mineiro, L. coffeella, presente na cultura cafeeira. Também foram usadas imagens terrestres obtidas com câmara multiespectral a fim de proporcionar subsídios técnicos para uma classificação refinada da área. Com auxílio dos produtos coletados em campo e a com a geração de um mapa da área de estudo com a classificação de pragas presentes na cultura, juntamente com ortofotos este trabalho possibilita monitorar de forma mais acessível e de maneira constante ao produtor, mostrando a viabilidade da utilização de tecnologias de baixo custo para geração de produtos para cultura cafeeira.
Abstract
Palavras-chave
Agricultura De Precisão, Bicho Mineiro, Leucoptera Coffeella, Classificação De Imagens, Aeronave Remotamente Pilotada
Citação
CRATO, Jorgiana Kamila Teixeira. Detecção em Multiescala de Bicho-Mineiro em Lavoura Cafeeira Utilizando Imagens Multiespectrais. 2018. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018