Publicação: Business Intelligence em dados eleitorais: uma Arquitetura baseada em Esquema Constelação
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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
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Resumo
Objetivou-se com este relato tecnológico propor e modelar a aplicação da arquitetura
Galaxy Schema (esquema constelação) para a infraestrutura de integração de dados
públicos brasileiros, demonstrando conceitual e estruturalmente sua viabilidade como
alicerce de dados para futuras ferramentas de suporte à decisão. Como situação-problema,
destaca-se a disponibilização não padronizada e não integrada de dados eleitorais,
demográficos e territoriais por diferentes órgãos públicos brasileiros, cada um em formato
e granularidade distintos, o que exige processos de ETL longos e complexos para
qualquer cruzamento de informações e corrobora para que o cidadão comum brasileiro
seja refém de intermediários para interpretar dados públicos, comprometendo sua
autonomia analítica. Como solução, aplicou-se um pipeline de ETL para limpeza e
padronização de códigos geográficos e nomenclaturas municipais, seguido da modelagem
de um Data Warehouse em esquema constelação, estruturado em três dimensões
compartilhadas, localidade, tempo e perfil demográfico, interligando múltiplas tabelasfato temáticas (população, território, educação e saúde) sem duplicação de atributos, além
do desenvolvimento, na ferramenta Tableau, de painéis analíticos interativos em
diferentes granularidades geográficas (nacional, estadual e municipal, com destaque para
Uberlândia). Como resultado alcançado, destaca-se a consolidação das bases eleitorais,
demográficas e territoriais em um Data Warehouse estruturado em esquema constelação,
sobre o qual foram desenvolvidos painéis analíticos interativos para exploração dos dados
eleitorais em diferentes granularidades geográficas (nacional, estadual e municipal).
Como resultados esperados, uma vez finalizados os painéis que cruzem os dados
sociodemográficos com os dados eleitorais, estão a viabilização de um cruzamento direto
e ágil entre essas informações, a possibilidade de identificação de relações entre
condições sociodemográficas (renda, saneamento, escolaridade) e comportamento de
voto por região, e o potencial de revelar padrões ainda não identificados que possam
subsidiar estudos futuros e discussões sobre políticas públicas.
Abstract
This technological report aimed to propose and evaluate the application of the Galaxy
Schema architecture for consolidating and integrating Brazilian public electoral data from
the 2022 elections, demonstrating its viability as a foundation for decision-support
systems. The problem addressed is the non-standardized and unintegrated release of
electoral, demographic, and territorial data by various Brazilian public agencies—each
using distinct formats and levels of granularity. This situation necessitates lengthy,
complex ETL processes for cross-referencing information and leaves the average citizen
dependent on intermediaries to interpret public data, thereby compromising their
analytical autonomy. The proposed solution involved implementing an ETL pipeline to
clean and standardize geographic codes and municipal names, followed by modeling a
Data Warehouse using the Galaxy Schema. This structure utilized three shared
dimensions—location, time, and demographic profile—to interconnect multiple thematic
fact tables (population, territory, education, and health) without attribute duplication.
Additionally, interactive analytical dashboards were developed in Tableau at various
geographic levels (national, state, and municipal, with a focus on Uberlândia). As an
achieved result, the electoral, demographic, and territorial databases were consolidated
into a Data Warehouse structured under the Galaxy Schema, on top of which interactive
analytical dashboards were developed for exploring electoral data at different geographic
levels (national, state, and municipal). As expected results, once the dashboards that cross
sociodemographic and electoral data are completed, these include enabling direct, agile
cross-referencing between these datasets, the ability to identify relationships between
sociodemographic conditions (income, sanitation, education) and voting behavior by
region, and the potential to reveal previously unidentified patterns that could inform
future studies and public policy discussions.
Palavras-chave
Business Intelligence, Esquema Constelação, Dados Eleitorais, Data Warehouse, Transparência Pública
Citação
PORFIRIO, Gustavo Rodrigues. Business Intelligence em dados eleitorais: uma arquitetura baseada em Esquema Constelação. 20 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
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