Publicação: Criação de um Corpus Português para Auxiliar a Identificação de Notícias Verdadeiras e Falsas
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::SOFTWARE BASICO
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Resumo
O trabalho aborda o desafio da detecção de notícias falsas (fake news) em um contexto
marcado pela rápida disseminação de informações pela internet. Dessa forma, o objetivo é
a criação de um novo corpus, constituído por notícias textuais, atuais, extraídas de sites da
Internet e escritas na linguagem portuguesa do Brasil. Cada texto será classificado como
sendo “Verdade” ou “Falso”. A criação do novo corpus, denominado BoatosBr, contou
com o auxílio de Web-Crawlers, responsáveis por obter textos de boatos já classificados.
A etapa de validação do corpus BoatosBr foi formalizada pelos testes de um modelo
computacional formado por técnicas de PLN e por algoritmos de classificação de AM.
Os algoritmos implementados foram Naive Bayes, Support Vector Machine e Random
Forest. Os resultados obtidos indicaram que o novo corpus é capaz de viabilizar diferentes
estudos, podendo ser preciso para ser testado por sistemas computacionais automatizados
pelo AM para detectar fake news.
Abstract
Palavras-chave
fake news, corpus, Processamento de Linguagem Natural, crawler.
Citação
CANTARINO, Felipe Harrison Silva. Criação de um Corpus Português para Auxiliar a Identificação de Notícias Verdadeiras e Falsas. 2024. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
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