Publicação: Análise dosimétrica computacional das exposições ocupacionais em processos de radiodiagnóstico realizados em pequenos animais
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CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS, CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA, CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
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Resumo
Neste trabalho são apresentados os resultados da avaliação computacional das
exposições à radiação ionizante dos profissionais que realizam procedimentos com animais de
pequeno porte. Foi utilizado o código MCNP6.2 para simular o ambiente de exame, com um
paciente deitado na mesa de exame. Nos cenários simulados, a profissional manuseia um raio
X portátil, com e sem o uso de EPIs. Os resultados obtidos mostram uma diminuição
percentual da exposição da IOE de até 99.8 % dos órgãos/tecidos completamente protegidos
pelo EPI. Com os órgãos/tecidos parcialmente protegidos, observamos considerável redução
de até 83.7%. Esses resultados evidenciam a importância dos EPI em proteção radiológica.
Abstract
This paper presents the results of a computational evaluation of the exposure to ionizing
radiation of professionals who perform procedures on small animals. The MCNP6.2 code was
used to simulate the examination environment, with a patient lying on the examination table.
In the simulated scenarios, the professional handles a portable X-ray, with and without the use
of PPE. The results obtained show a percentage reduction in IOE exposure of up to 99.8% of
the organs/tissues completely protected by the PPE. With the organs/tissues partially
protected, we observed a considerable reduction of up to 83.7%. These results highlight the
importance of PPE in radiological protection.
Palavras-chave
Radiologia Veterinária, Veterinary Radiology, Monte Carlo, Monte Carlo, Radiação Ionizante., Ionizing radiation, Exposição Ocupacional, Occupational Exposure
Citação
MEVI, Azontè Mahudin Vital Opportun. Análise dosimétrica computacional das exposições ocupacionais em processos de radiodiagnóstico realizados em pequenos animais. 2024. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Física Médica ) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.
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