Publicação: Análise da eficiência de absorção de CO2 pela vegetação após um incêndio na Estação Ecológica do Panga por meio de índices de vegetação obtidos por sensoriamento remoto
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::SENSORIAMENTO REMOTO
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Resumo
O presente trabalho, tem como intuito analisar a eficiência de absorção de dióxido de
carbono (CO2) pela vegetação por meio de dados de sensores remotos, em um evento
ocorrido em setembro de 2017 na Estação Ecológica do Panga, localizada na cidade de
Uberlândia, onde mais de duzentos hectares de reserva foram queimados. O estudo
avaliou o desprendimento de CO2 da vegetação, a partir da modelagem espectral das
bandas do satélite SENTINEL-2. Para isso, foi analisada a relação dos índices espectrais:
índice diferenciado de queimada por razão normalizada (dNBR) e a eficiência do
processo de sequestro de carbono (CO2flux), modelados espectralmente pelos dados do
satélite. Enquanto o dNBR é um índice utilizado para avaliar a extensão e a severidade
da queimada antes e após o evento de queimada, o CO2flux é um índice que quantifica a
eficiência do processo de acúmulo de CO2 pelas plantas. Por meio do processamento dos
dados pôde-se inferir que a eficiência de sequestro de carbono pelas plantas após o
incêndio é muito menor devido, à liberação de CO2 retido nas plantas para a atmosfera
(CO2flux = 0,034 µmol.m-².s-¹). Também foi possível observar uma elevada relação de
dependência inversamente proporcional entre os índices de vegetação dNBR e CO2flux,
por meio de análise de correlação (R2= 0,56). Os resultados mostram baixos valores de
sequestro de CO2 (0,018 µmol.m-².s-¹) pela vegetação quando as queimadas são de grande
severidade (elevado dNBR) na Estação Ecológica do Panga. Em média, foi observada
uma redução de 46% na eficiência de absorção de CO2 pelas plantas após o incêndio.
Abstract
Palavras-chave
Dióxido de carbono, Incêndio, SENTINEL-2
Citação
NUNES, Breno Yuri Costa. Análise da eficiência de absorção de CO2 pela vegetação após um incêndio na Estação Ecológica do Panga por meio de índices de vegetação obtidos por sensoriamento remoto. 2021. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Ambiental) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
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