Publicação: Determinantes da crise econômica causada pela pandemia da Covid-19: uma abordagem bayesiana
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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
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Resumo
O objetivo deste trabalho é observar o papel das características macroeconômicas,
financeiras, políticas, institucionais, sanitárias, e das respostas de política econômica e sanitária
para a incidência da crise econômica causada pela pandemia da covid-19. A análise empírica
será realizada para uma amostra de 100 países para o ano de 2020. A metodologia econométrica
utilizada é o Bayesian Model Averaging (BMA) com algoritmo de Monte Carlo via Cadeias de
Markov (MCMC). O trabalho contribui para a literatura em duas dimensões: i) Utiliza-se o
Bayesian Model Averaging para lidar com o problema da incerteza com relação ao conjunto de
variáveis explanatórias em modelos de incidência de crise; ii) Ademais, utiliza-se uma amostra
de 100 países e um conjunto de 28 variáveis que corroboram para o entendimento da crise
econômica causada pela pandemia da covid-19. Os resultados empíricos, em termos de declínio
do PIB, indicam que a crise incidiu de forma mais severa em países com maior porcentagem
do Turismo no PIB; em países que adotaram medidas de contenção mais rigorosas, e em países
com maiores taxas de mortalidade causadas pelo SARS-COV-2. O trabalho é composto por
cinco capítulos. No capítulo 2 realiza-se uma revisão da literatura teórica a respeito de crises
econômicas e da crise causada pela pandemia. No capítulo 3 apresenta-se o cenário global em
2020 e os possíveis determinantes da incidência heterogênea da crise. Por fim, no capítulo 4,
apresenta-se a literatura empírica sobre crises econômicas, a metodologia utilizada e os
resultados empíricos encontrados.
Abstract
The objective of this work is to observe the role of macroeconomic, financial, political,
institutional, health characteristics, and of economic and health policy responses to the
incidence of the economic crisis caused by the covid-19 pandemic. The empirical analysis will
be carried out for a sample of 100 countries for the year 2020. The econometric methodology
used is the Bayesian Model Averaging (BMA) with Monte Carlo algorithm via Markov Chains.
The work contributes to the literature in two dimensions: i) The Bayesian Model Averaging is
used to deal with the problem of uncertainty regarding the set of explanatory variables in crisis
incidence models; ii) In addition, a sample of 100 countries and a set of 28 variables that
corroborate the understanding of the economic crisis caused by the covid-19 pandemic are used.
Empirical results in terms of GDP decline indicate that the crisis was more severe in countries
with a higher percentage of tourism in GDP; in countries that have adopted more stringent
containment measures, and in countries with higher mortality rates caused by SARS-COV-2.
The work consists of five chapters. In chapter 2, a review of the theoretical literature on
economic crises and the crisis caused by the pandemic is carried out. Chapter 3 presents the
global scenario in 2020 and the possible determinants of the heterogeneous incidence of the
crisis. Finally, in chapter 4, the empirical literature on economic crises is presented, the
methodology used and the empirical results found.
Palavras-chave
Pandemia da Covid-19, Crises Econômicas, Bayesian Model Averaging, Covid-19 Pandemic, Economic Crises
Citação
SILVA, Isabela Mendes. Determinantes da crise econômica causada pela pandemia da covid-19: uma abordagem bayesiana. 2022. 89 f. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.di.2022.479.