Publicação: Desenvolvimento de plataforma biofotônica de larga escala para aplicação na triagem diagnóstica da COVID-19 por meio da saliva
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CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
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Goulart Filho, Luiz Ricardo
Resumo
O SARS-CoV-2, identificado em 2020, foi responsável por promover um cenário
de pandemia. O vírus pertence à família Coronaviridae e é responsável por
causar, em casos graves, a Síndrome Respiratória Aguda Grave. O diagnóstico
da doença Covid-19 é realizado por amostras de swabs nasofaríngeos ou
sangue usando testes de RT-PCR ou testes imunológicos, que são invasivos, de
alto custo e demandam mão de obra qualificada para execução. Considerando
o contexto, a combinação de espectroscopia ATR-FTIR e classificação de
aprendizado de máquina em amostras de saliva conjugada à plataforma de
amostra de larga escala pode fornecer uma ferramenta de triagem alternativa
para Covid-19. O presente trabalho objetivou selecionar o melhor material a ser
utilizado para a confecção da plataforma de amostra bem como avaliou a saliva
de indivíduos Covid-19 (n: 100) e não Covid-19 (n:100) usando a técnica de ATRFTIR
acoplado a um dispositivo de alto rendimento e ferramenta de aprendizado
de máquina. A análise PCA-LDA dos espectros salivares apresentou uma
sensibilidade de 78%, especificidade de 76% e acurácia de 77% entre pacientes
não Covid-19 e Covid-19. Resumidamente, os dados obtidos permitiram a
seleção de um material adequado para a confecção de plataforma de amostra e
as análises espectrais destacam o potencial das plataformas ATR-FTIR
acopladas a um dispositivo de alto rendimento como uma ferramenta
sustentável, livre de reagentes e não invasiva para rastrear pacientes com Covid-
19.
Abstract
SARS-CoV-2, identified in 2020, was responsible to promote a pandemic
scenario. The virus belongs to the Coronaviridae family and is responsible for
causing, in severe cases, Severe Acute Respiratory Syndrome. The diagnosis of
Covid-19 disease is performed by sampling nasopharyngeal swabs or invasive
blood from RT-PCR or immunological tests, which are of personalized use and
require technical work for execution. Considering the context, ATR-FTIR
spectroscopy and machine learning classification on saliva platform coupled with
large-scale sample may provide an alternative screening tool for Covid-19. The
work aimed to select the best material to be used to make the sample platform
well presented as a Covid-19 (n: 100) and not Covid-19 (n: 100) using an ATRFTIR
technique coupled to a device performance and machine learning tool.
PCA-LDA analysis of salivary spectra showed a sensitivity of 78%, specificity of
76% and accuracy of 77% between non-Covid-19 and Covid-19 patients. Briefly,
the data obtained allowed a selection of a suitable material for the making of a
sample platform and how of the possible ATR-FTIR platforms coupled to a highperformance
device as a sustainable, reagent-free and non-invasive tool for
Covid-19 patients.
Palavras-chave
Covid-19, SARS-CoV-2, ATR-FTIR, diagnóstico salivar
Citação
SOUSA, Léia Cardoso de. Desenvolvimento de plataforma biofotônica de larga escala para aplicação na triagem diagnóstica da COVID-19 por meio da saliva. 2022. 91 f. Tese (Doutorado em Ciências da Saúde) - Universidade Federal de Uberlândia, 2022. DOI http://doi.org/10.14393/ufu.te.2022.114.
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