Publicação: Otimização robusta multiobjetivo para o projeto de sistemas em
Engenharia
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
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Orientador
Coorientador
Lobato, Fran Sérgio
Resumo
O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um algoritmo de otimizaçao multiobjetivo
robusto usando como base o Algoritmo de Colônia de Vagalumes associado ao
conceito de Média Efetiva. Os principais operadores para extensão do algoritmo para o
caso multiobjetivo foram o ordenamento das curvas de Pareto por meio de rank e o truncamento
de soluções por meio do operador distância de multidão. Para inserir a robustez
ao processo de otimização foi usado a definição de média efetiva em detrimento ao uso
comum na literatura das medidas de expectância. A metodologia proposta foi testada
em problemas matemáticos cujas curvas de Pareto nominais e robustas eram conhecidas
de modo a avaliar a qualidade do algoritmo proposto via métricas de convergência e de
diversidade. O Algoritmo proposto mostrou-se bastante eficiente em suas tarefas de convergência e garantia de diversidade das soluções. A metodologia também foi aplicada para
o projetos de sistemas mecânicos clássicos, bem como para o projeto de um rotor flexível
com respeito ao posicionamento de suas velocidades críticas. As principais contribuições
desta tese foram o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para tratamento
de problemas de otimização multiobjetivo robusta, a análise e interpretação da influência
do parâmetro de robustez sobre as curvas de Pareto robustas em comparação com as curvas
nominais e a formação de um banco de dados para futuras comparações com outras
estratégias de otimização multiobjetivo robusta. Os resultados indicam que a abordagem
proposta surge como uma estratégia interessante para o projeto robusto de sistemas de
engenharia.
Abstract
The aim of this work was the development of a robust multiobjective optimization algorithm
by using as a reference the Fireflies Colony Algorithm associated with the concept
of Effective Mean. The main operators for the extension of the algorithm for multiobjective
case were the ordering of Pareto curves by means of ranking procedures and the
truncation of solutions through the crowding distance operator. To insert robustness to
the optimization process, the mean effective definition was used instead the commonly
used expectancy measures, as suggested by the literature. The proposed methodology was
tested in mathematical problems whose nominal and robust Pareto curves were known.
In addition, so as to evaluate the quality of the algorithm proposed metrics of convergence
and diversity were taken into account. The proposed algorithm proved to be very
efficient with respect to convergence and diversity of solutions. The methodology was
also applied to design classical mechanical systems, including the design a flexible rotor
with respect to the position of the critical speeds. The main contributions of this thesis
was the development of a computational tool for the treatment of robust multi-objective
optimization problems, the analysis and interpretation of the influence of robustness parameter
on robust Pareto curves compared with the nominal curves and the formation of
a bank data for future comparisons with other robust multi-objective optimization strategies.
The results indicate that the approach proposed arises as an interesting strategy
for the robust design of engineering systems.
Palavras-chave
Otimização robusta multiobjetivo, Curva de pareto, Algoritmo de colônia
de vagalumes, Média efetiva, Robust optimization multiobjective, Pareto curve, Firefly colony algorithm, Mean effective, Otimização matemática
Citação
MOREIRA, Fernando Ricardo. Otimização robusta multiobjetivo para o projeto de sistemas em
Engenharia. 2015. 265 f. Tese (Doutorado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.te.2015.41