Publicação: Aplicação do filtro de Kalman nos coeficientes de aproximação e soft thresholding nos coeficientes de detalhe para a redução de ruído em sinais de voz no domínio Wavelet
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
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Resumo
O ruído está cada vez mais presente na transmissão de sinais de voz, assim, novas pesquisas estão sendo desenvolvidas para reduzi-lo. Este trabalho apresenta uma técnica de redução de ruído em sinais de voz contaminados por ruído branco que utiliza o filtro de Kalman aplicado aos coeficientes de aproximação da decomposição wavelet e o soft thresholding aos coeficientes de detalhe. Para avaliar o desempenho desse método foram utilizadas as medidas de relação sinal ruído segmentada e a distância de Itakura-Saito. Após os testes realizados, foi verificado que a técnica proposta, quando comparada com o algoritmo desenvolvido por Dhivya e Justin (2014), apresenta uma distorção espectral menor e para as relações sinal ruído segmentada de entrada acima de 3dB, as relações sinal ruído segmentada de saída foram maiores.
Abstract
Noise is increasingly present in the transmission of speech signals, so new research is being developed to reduce it. This work presents a noise reduction technique that applies Kalman filtering to the approximation coefficients and soft thresholding to the detail coefficients of the wavelet decomposition speech signals contaminated by white noise. In order to evaluate the performance of this method, we measured the signal-to-noise ratio and the Itakura-Saito distance. We verified that the proposed technique showed higher output signal-to-noise ratios for input signal-to-noise ratios above 3dB and a lower spectral distortion when compared to the algorithm of Dhivya and Justin (2014).
Palavras-chave
Transformada wavelet, Filtro de Kalman, Espectral, Distância de Itakura-Saito, Relação sinal/ruído, Kalman filters, Signal-to-noise ratio, Spectral subtraction, Wavelet transforms
Citação
FRANÇA, Ranieri Guimarães. Aplicação do filtro de Kalman nos coeficientes de aproximação e soft thresholding nos coeficientes de detalhe para a redução de ruído em sinais de voz no domínio Wavelet. 2025. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.di.2025.5577
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