Publicação: Classificação de notícias digitais utilizando processamento de linguagem natural
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Resumo
Nos últimos anos, acompanha-se a popularidade das redes sociais como meio de comu-
nicação para divulgação de notícias importantes para a sociedade, como as relacionadas
à saúde, à política, à economia e outros. No entanto, as fake news estão incluídas nas
notícias que também circulam pelas redes sociais e, notoriamente, se propagam a uma
velocidade superior as verdadeiras. Pensando nos possíveis problemas morais, sociais e
econômicos que as fake news podem atingir a população, ferramentas computacionais e
estudos promissores estão surgindo com o objetivo de identificar quais notícias são fake
e quais não são, por meio de aplicativos constituídos pelas técnicas de Processamento
de Linguagem Natural e pelas de Aprendizado de Máquinas. Assim, o objetivo deste
trabalho é construir um modelo computacional destinado à classificação de notícias digi-
tais falsas para o português do Brasil usando técnicas de Processamento de Linguagem
Natural (PLN) juntamente com a árvore de decisão como algoritmo de Aprendizado de
Máquinas (AM). Os resultados foram satisfatórios, porém ideias complementares e mais
amostras para corpus aperfeiçoarão o modelo proposto.
Abstract
Palavras-chave
Aprendizado de máquinas, Machine learning, Word2Vec, Processamento de Linguagem Natural, Natural language processing, Fake news, Notícia falsa
Citação
LIMA, Guilherme da Silva. Classificação de notícias digitais utilizando processamento de linguagem natural. 2023. 30 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2023.