Publicação: Mecanismo de orquestração dinâmica de recursos em cloud computing para ambientes IoT
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
Em cenários de Internet das Coisas (IoT), os dispositivos, naturalmente espalhados na
borda da rede, possuem restrições de capacidade computacional e limitações de memória.
Isso os torna inadequados para realizar processamentos intensivos ou armazenar gran-
des volumes de dados, necessitando, assim, de suporte de infraestrutura mais próxima.
Nesse contexto, emerge o conceito Edge Computing, que se propõe a deslocar parte do
processamento e armazenamento para a borda da rede, mais próxima da fonte dos dados.
Assim, em vez de enviar um grande volume de dados para data centers centralizados, os
dispositivos IoT podem processar esses dados localmente. Esta descentralização oferece
vantagens significativas, como por exemplo a redução de latência. Como resultado, dis-
positivos e aplicações IoT se beneficiam de respostas mais rápidas, garantindo eficiência
e eficácia nas operações. Considerando a diversidade e a imprevisibilidade das cargas de
trabalho geradas pelos dispositivos de IoT, a ideia de um mecanismo de orquestração di-
nâmica de recursos de rede para ambientes IoT se apresenta como uma proposta flexível
e escalável frente às necessidades desses cenários. Tal proposta não apenas deve ser capaz
de se adaptar em tempo real às variações da demanda, mas também garantir a eficiência
no uso dos recursos disponíveis da rede. Os experimentos realizados permitiram validar a
capacidade do orquestrador em gerir a latência dos dispositivos IoT, demonstrando sua
eficiência na identificação de latências elevadas e na aplicação de políticas de QoS. Isso
confirma que a abordagem proposta é viável e benéfica para ambientes IoT, promovendo
uma gestão eficiente e adaptativa dos recursos de rede.
Abstract
Palavras-chave
Edge Computing, Orquestração, Recursos de Rede, Internet das Coisas
Citação
NUNES, Gabriel Aparecido Oliveira. Mecanismo de Orquestração Dinâmica de Recursos em Cloud Computing para Ambientes IoT. 2024. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2024.