Publicação: Distribuição espacial e temporal de vendas de pequenos e médios varejistas do estado da Bahia
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
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Resumo
A estatística é uma ciência muito útil na interpretação dos dados e auxílio na
tomada de decisões. A geoestatística, por exemplo, é uma ferramenta utilizada para
estudar a variabilidade espacial. Ela permite a interpretação dos resultados com base na
estrutura da variabilidade natural dos atributos avaliados, e pondera a dependência
espacial dentro do intervalo de amostragem, já a análise de séries temporais modela o
comportamento temporal da variável e utiliza do modelo para realizar projeções. Assim,
o objetivo deste trabalho foi utilizar a análise geoestatítisca para fazer um mapeamento
das vendas médias com base nos últimos 12 meses de 171 clientes da Bahia e realizar
uma projeção das vendas até 10/2016 com base nas informações dos últimos 5 anos.
Para isto, os bancos de dados utilizados neste trabalho foram fornecidos por uma
empresa atacadista de Uberlândia. O procedimento para análise foi realizado em três
fases de análise: descritiva, geoestatística e temporal. Os softwares utilizados para as
análises foram o geoR, SPSS, SAS Visual Analytics e GS +. Na análise geoestatística
verificou-se que para a variável analisada não houve dependência espacial. Na análise
temporal foram ajustados vários modelos para explicar a série e os modelos com melhor
ajuste foram SARIMA (0,1,1) (1,1,0) e Holt-Winters aditivo, sendo este último
utilizado para as projeções. A exploração estatística de dados das empresas se
constituem ferramentas de grande importância no planejamento e tomada de decisões
das mesmas.
Abstract
Statistics is a very useful science in the interpretation of data and aid in decision
making. Geostatistics, for example, is a tool used to study the spatial variability. It
allows the interpretation of the results based on the structure of the natural variability of
the evaluated attributes, and considers the spatial dependence within the sampling
interval, since the time series analysis models the temporal behavior of the variable and
the model used to make projections. The objective of this work was to use the
geostatistic analysis to make a mapping of the average sales based on the past 12
months 171 customers of Bahia and hold a sales projection to 10/2016 based on the
information of the last five years. For this, the databases used in this study were
provided by a wholesale company of Uberlândia. The procedure for analysis was
conducted in three phases of analysis: descriptive, geostatistics and time series. The
software used for analyzes were geoR, SPSS, SAS Visual Analytics and GS +. In
geostatistic analysis it was found that for the analyzed variable was no spatial
dependence. In the temporal analysis were adjusted several models to explain the series
and the best fit models were SARIMA ( 0,1,1 ) ( 1,1,0 ) and Holt -Winters additive, the
latter being used for the projections. Statistical operating data of the companies are very
important tools in planning and making decisions them.
Palavras-chave
Estatística, Estatística espacial, Séries temporais, Interpolação, Forecast, Spatial statistics, Time series, Interpolation
Citação
SILVA, Marco Aurélio Maia. Distribuição espacial e temporal de vendas de pequenos e médios varejistas do estado da Bahia. 2015. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015.