Publicação: Adaptação de metodologia de segmentação de imagens para extração vascular
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CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICA
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Resumo
Usando o exame de arteriografia, é possível verificar anomalias nos vasos sanguíneos e doenças
como derrame, estenose, sangramento e especialmente no diagnóstico de morte encefálica em
casos críticos. A morte encefálica só pode ser diagnosticada quando há interrupção completa
de todas as funções cerebrais e, portanto, do fluxo sanguíneo. Durante o exame, pode haver
alguma interferência nos sensores, tais como fatores ambientais, má manutenção do
equipamento, movimento do paciente, entre outras interferências, que podem afetar diretamente
o ruído produzido nas imagens de angiografia. Já imagens por tomografias síncrotron (SR-PCT
– Synchrotron Radiation Phase Contrast Tomography) são utilizadas para análises de
microestruturas, como por exemplo estudos pré-clínicos de pequenas redes vasculares. Por isso,
o presente trabalho visa adaptar um processo de segmentação e extração vascular criado para
imagens por SR-PCT em imagens de arteriografia. Dessa forma, será estendida a capacidade
de segmentação do algoritmo desenvolvido para segmentação microvascular para o auxílio na
detecção e diagnóstico de situações de morte cerebrais em pacientes humanos.
Abstract
Using the arteriography examination, it is possible to check for abnormalities in the blood
vessels and diseases such as stroke, stenosis, bleeding and especially in the diagnosis of brain
death in critical cases. Brain death can only be diagnosed when there is a complete interruption
of all brain functions and, therefore, of the blood flow. During the examination, there may be
some interference in the sensors, such as environmental factors, poor equipment maintenance,
patient movement, among other interferences, which can directly affect the noise produced in
the angiography images. On the other hand, images by synchrotron tomography (SR-PCT -
Synchrotron Radiation Phase Contrast Tomography) are used for microstructure analysis, such
as pre-clinical studies of small vascular networks. Therefore, the present work aims to adapt a
process of segmentation and vascular extraction created for SR-PCT images in arteriography
images. Thus, the segmentation capacity of the developed algorithm for microvascular
segmentation will be extended to aid in the detection and diagnosis of brain death situations in
human patients
Palavras-chave
Morte cerebral, Brain death, Arteriografia, Arteriography, Segmentação, Segmentation, Síncrotron, Synchrotron, Vascular, Vascular
Citação
MEROLA, Lucca Pereira. Adaptação de metodologia de segmentação de imagens para extração vascular. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.
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