Publicação: Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
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Resumo
O escalonamento de tarefas em grades computacionais é um tema amplamente discutido na comunidade científica. Visto que as tarefas processadas por um computador podem possuir características distintas ou similares de complexidade, assim como as próprias máquinas podem possuir recursos computacionais diferentes ou próximos, é necessário então que haja um escalonamento de tarefas a fim de que todas as tarefas possam ser executadas pelas máquinas disponíveis da melhor forma possível, de acordo com as métricas selecionadas. A partir do exposto, este trabalho de conclusão de curso tem por objetivo apresentar alguns algoritmos já conhecidos na comunidade científica. Esses algoritmos foram comparados utilizando técnicas, métricas e cenários diversos, para que haja entendimento das vantagens e desvantagens deles
em cada um dos cenários descritos.
Abstract
Task scheduling in computational grids is widely discussed in the scientific community. Since the tasks processed by a computer may have different or similar characteristics of complexity, and the machines themselves may have different or close computing resources, it is then necessary to schedule tasks so that all tasks can be executed. By the available machines in the best possible way, according to the selected metrics. In this sense, this work presents some algorithms already known in the scientific community. We compare this algorithms using different techniques, metrics, and scenarios to understand the advantages and disadvantages of them in each of the described scenarios.
Palavras-chave
Escalonamento de tarefas, Grades computacionais, Modelo ETC, Heurísticas
Citação
BARRA, Marcos Victor de Aquino. Comparação de algoritmos para o problema de escalonamento de tarefas em grades computacionais. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.