Publicação: Algoritmo Genético e Algoritmo de Vaga-lumes aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO::MODELOS ANALITICOS E DE SIMULACAO, CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO
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Resumo
Os algoritmos de otimização computacional são amplamente aplicados em diversas áreas, computacionais e do mundo real, para encontrar soluções ou aproximações das mesmas de problemas complexos. Os algoritmos de otimização estudados neste trabalho são: o Algoritmo Genético (AG) e o Algoritmo de Vaga-lumes (AVL). Esses algoritmos são bioinspirados, isto é, se baseiam em processos que ocorrem na natureza. Ambos os métodos foram utilizados para encontrar uma solução ótima, ou aproximação, para o Problema do Caixeiro Viajante (PCV), caracterizado como um problema NP por sua alta complexidade. O PCV é deĄnido como um problema de busca de um percurso em um grafo, partindo-se de um vértice inicial e visitando cada um dos outros vértices uma única vez e retornando ao ponto de partida. Portanto, este trabalho teve como objetivo principal um estudo do AG e AVL usando o PCV como problema alvo por sua complexidade e sua facilidade em relacioná-lo com diversos problemas do mundo real. O estudo foi realizado por meio do desenvolvimento dos métodos e da execução de experimentos com instâncias obtidas da biblioteca TSPLIB.
Abstract
Palavras-chave
Otimização, Algoritmo Genético, Algoritmo de Vaga-lumes, Problema do Caixeiro Viajante
Citação
Cunha, Hugo Gustavo Valin Oliveira da. Algoritmo Genético e Algoritmo de Vaga-lumes aplicados ao Problema do Caixeiro Viajante. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.