Publicação: PrefREC: uma metodologia para desenvolvimento de sistemas de
recomendação utilizando algoritmos de mineração de preferências
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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Resumo
A enorme quantidade de informação disponível na web tem dicultado os usuários a
selecionarem itens que atendam suas necessidades. Os Sistemas de Recomendação surgem
como ferramentas indispensáveis neste cenário de sobrecarga de informação, a m de ltrar
o que é de interesse do usuário e permitir que ele tenha uma experiência diferenciada com
os atuais sistemas de informação.
Apresentamos nessa dissertação uma metodologia para o desenvolvimento de Sistemas
de Recomendação, utilizando algoritmos de mineração de preferências: a PrefRec. Objetivamos
com essa proposta a construção de Sistemas de Recomendação que tenham bons
valores de acurácia e que permitam uma interação com o usuário mais satisfatória, a partir
das medidas de validação de acurácia, cobertura, novidade e serendipity.
A utilização de algoritmos de mineração de preferências objetiva compreender as prefer
ências dos usuários sobre as características dos itens, alcançando recomendações mais
acuradas. No estudo de caso implementado, o Sistema de Recomendação XPrefRec, aplicamos
um algoritmo minerador de um tipo especial de preferências contextuais, a m de
denir qual a preferência do usuário diante de determinado contexto.
Analisamos ainda quais são os fatores da metodologia proposta que inuenciam na
performance do Sistema de Recomendação, e realizamos a comparação do desempenho
desse sistema com o estado da arte em relação a Sistemas de Recomendação híbridos.
Abstract
The huge amount of information available on the web has bothered users to select
items that meet their needs . The Recommender Systems emerged as indispensable tools
in this information overload scenario in order to lter out what is of interest to the user
and allow him to have a dierentiated experience with existing information systems.
We present a methodology for developing recommendation systems, using mining algorithms
preferences: PrefRec. We aim at building Recommender Systems that have
good values of accuracy and allowing a more satisfying interaction to the user, from the
validation measures of accuracy, coverage, novelty and serendipity.
The use of algorithms for mining preferences objectively understand the user\'s preferences
about the characteristics of the items, achieving more accurate recommendations.
In the case study implemented, the Recommendation System XPrefRec, we apply a mining
algorithm from a special type of contextual preferences in order to dene the user
preferences on a certain context.
We also analyzed what are the factors that inuence the methodology proposed in the
Recommendation System performance and presents the comparison of the performance
of this system with the state of the art regarding Hybrid Recommender Systems.
Palavras-chave
Sistemas de recomendação, Mineração de preferências, Preferências contextuais, Recommender systems, Preferences mining, Contextual preferences, Banco de dados, Mineração de dados (Computação)
Citação
OLIVEIRA, Cleiane Gonçalves. PrefREC: uma metodologia para desenvolvimento de sistemas de
recomendação utilizando algoritmos de mineração de preferências. 2014. 100 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2014. DOI https://doi.org/10.14393/ufu.di.2014.27