Publicação: Previsão de demanda: aplicação de métodos quantitativos em uma revendedora de cosméticos
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Resumo
O Brasil se destaca no setor de cosméticos, ocupando a 2ª posição global em lançamentos de
produtos e a 4ª em consumo. Diante deste cenário, a previsão de demanda assume um papel
estratégico fundamental para as empresas do setor, permitindo o alinhamento eficiente entre os
diversos departamentos, otimizando a gestão de estoques, aumentando a satisfação do cliente,
melhorando o desempenho logístico, equilibrando a cadeia de suprimentos e minimizando
custos e desperdícios. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho foi aplicar métodos
quantitativos de previsão de demanda em uma franquia de revenda de cosméticos para
identificar o modelo com melhor desempenho preditivo, contribuindo assim para decisões
estratégicas em gestão de estoques e planejamento de vendas. A metodologia empregou uma
abordagem de pesquisa aplicada e quantitativa, caracterizada como um estudo de caso em uma
franquia de cosméticos em Ituiutaba-MG. Os modelos quantitativos aplicados foram média
móvel simples, suavização exponencial simples e decomposição da série temporal. Os
principais resultados revelaram que, para o produto sabonete, o modelo de decomposição da
série temporal apresentou o menor Desvio Absoluto Médio (MAD = 15,55), enquanto a média
móvel simples com n=4 obteve o menor Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE = 18,94%).
Contudo, a decomposição foi considerada mais adequada devido à sua robustez teórica e
capacidade de incorporar explicitamente a sazonalidade e a tendência da demanda. Para o
desodorante, o modelo de decomposição da série temporal também demonstrou o melhor
desempenho, com o menor MAD (14,13) e um MAPE de 30,37%, próximo ao da suavização
exponencial simples (α=0,2 com 30,31%), mas com um MAD superior para esta última.
Abstract
Palavras-chave
Previsão de demanda, Demand forecasting, Séries temporais, Média móvel, Suavização exponencial simples, Decomposição de série temporal, Ttime series, Moving average, Simple exponential smoothing, Time series decomposition
Citação
MEDEIROS, Gabriel Lucas. Previsão de demanda: aplicação de métodos quantitativos em uma revendedora de cosméticos. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Uberlândia, Ituiutaba, 2025.