Publicação: Detecção de falhas em cultivo de milho
Carregando...
Arquivos
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Coleções
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Orientador
Coorientador
Resumo
A civilização começou a utilizar a agricultura a bastante tempo, com o desenvolvimento da
humanidade ao longo dos anos, trouxeram-se diversos avanços tecnológicos para o campo.
Com o aumento das áreas de cultivo, então novas pesquisas sobre o desempenho e a
qualidade iniciaram-se. Este trabalho de conclusão de curso apresenta o procedimento para
a obtenção das falhas nas plantações de milho sob a área da Agricultura de Precisão. Assim
sendo, a fim de melhorar a visualização das imagens aéreas, as quais foram extraídas por
meio dos Veículos Aéreos Não Tripulados. Com a utilização do Aprendizado de Máquina
juntamente aplicada com os recursos morfológicos aplicados à imagens, obtiveram-se as
falhas nas plantações através do trabalho conjunto de ambas as técnicas computacionais.
Abstract
Palavras-chave
Milho, Falhas, Operadores morfológicos, Aprendizado de máquina
Citação
MAGALHAES, Lucas Felipe Moreira. Detecção de falhas em cultivo de milho. 2019. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2020.