Publicação: O uso da inteligência artificial nos trabalhos de auditoria independente
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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
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Resumo
Este trabalho teve como objetivo evidenciar as vantagens da implantação da Inteligência
Artificial nas diversas fases da auditoria independente no Brasil, a partir da literatura já
produzida sobre o tema. Por meio de uma pesquisa qualitativa, exploratória e bibliográfica,
buscou-se em publicações internacionais e nacionais informações relevantes quanto a
implantação e uso de sistemas de Inteligência Artificial em processos de Auditoria. Dentre os
benefícios percebidos, listam-se a capacidade da IA em contribuir para a celeridade da
mineração de dados, análise de Big Data, automatização de tarefas repetitivas, digitalização de
processos, além da algoritmização do planejamento da auditoria, por meio do machine learning.
Outra corrente de autores construíram modelos capazes de detectar fraudes em empresas,
inclusive prevendo fraudes em anos subsequentes, por meio de dados históricos, discriminando
as empresas fraudulentas da não fraudulentas por meio do suport-machine-vector. Quanto a
capacidade de tomada de decisões por meio do machine learning, ainda há ressalvas, como a
questão ética nessas decisões. Concluiu-se, porém, que os benefícios superam os possíveis
problemas, sendo importante sua implantação especialmente para agilidade dos processos.
Abstract
Palavras-chave
Inteligência artificial, Auditoria, Benefícios, Fraudes, Aprendizado de máquina
Citação
KEOCHEGUERIAN, Ivan Barbosa. O uso da Inteligência Artificial nos trabalhos de Auditoria Independente. 2021. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.
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