Publicação: Estimativa da curva de Phillips para o Brasil (2011 a 2021)
| dc.contributor.advisor1 | Vieira, Flavio Vilela | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5730916449433530 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Alves, Thaís Guimarães | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9550582920291742 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Silva, Vitorino Alves da | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0335678804850737 | pt_BR |
| dc.creator | Bertazzi, Eduardo Leonardi | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-03T20:40:21Z | |
| dc.date.available | 2021-11-03T20:40:21Z | |
| dc.date.issued | 2021-10-26 | |
| dc.description.degreename | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) | pt_BR |
| dc.description.resumo | O estudo tem por objetivo estimar a Curva de Phillips para o Brasil (2011 a 2021) utilizando estimações por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e Método dos Momentos Generalizado (GMM) e levando em conta a estacionariedade ou não das séries de tempo. A comparação dos resultados dos modelos 1 (sem a inflação defasada) por MQO e GMM indicam que o modelo não é bem especificado sendo que por MQO nenhuma variável se mostrou estatisticamente significativa enquanto por GMM, a mudança na taxa de desemprego e a taxa de crescimento monetário se mostraram estatisticamente significativas, ambos com coeficientes positivos. Já no modelo 2 (com a inflação defasada), a estimação por MQO indica significância estatística apenas para a inflação passada (componente expectacional) com coeficiente positivo, enquanto no modelo por GMM, além da inflação passada, a mudança na taxa de desemprego se mostrou estatisticamente significativa, ambas com coeficientes positivos. O melhor modelo estimado é o modelo 2 por GMM, e no caso do coeficiente da variação do desemprego, este é positivo e com magnitude de 0,24. | pt_BR |
| dc.identifier.citation | BERTAZZI, Eduardo Leonardi. Estimativa da curva de Phillips para o Brasil (2011 a 2021). 2021. 21 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/33085 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Uberlândia | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.course | Ciências Econômicas | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.sizeorduration | 21 | pt_BR |
| dc.subject | Curva de Phillips | pt_BR |
| dc.subject | Curva de phillips aceleracionista | pt_BR |
| dc.subject | Mínimos quadrados ordinários (MQO) | pt_BR |
| dc.subject | Método dos momentos generalizado (GMM) | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS | pt_BR |
| dc.title | Estimativa da curva de Phillips para o Brasil (2011 a 2021) | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dspace.entity.type | Publication |