Publicação: Evolução incremental do sistema exomaDB: modernização tecnológica e implementação de módulo de visualização de anotações genômicas
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::ARQUITETURA DE SISTEMAS DE COMPUTACAO
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Resumo
As doenças raras representam um desafio de saúde pública global, afetando aproxima-
damente 300 milhões de pessoas mundialmente. A análise genômica, especialmente por
meio de tecnologias de sequenciamento de nova geração (NGS), tornou-se fundamental
para o diagnóstico dessas condições. O Laboratório de Genética (LABGEN) da Universi-
dade Federal de Uberlândia utiliza o sistema exomaDB para gerenciar dados genômicos
em colaboração com o Centro de Adição e Saúde Mental (CAMH). Embora funcional,
o sistema possui limitações técnicas que comprometem sua evolução e manutenção. Este
trabalho teve como objetivo modernizar a base tecnológica do exomaDB e implementar
um módulo de visualização de anotações genômicas através de uma estratégia de evo-
lução incremental. A metodologia incluiu diagnóstico da arquitetura original, migração
para Maven, e desenvolvimento de nova arquitetura em camadas baseada nos princípios
SOLID. Os resultados demonstraram melhoria notável em manutenibilidade (redução de
85% no tempo de implementação de filtros), testabilidade (cobertura de 85% nas ca-
madas críticas) e performance (redução de 80% no tempo de carregamento através de
lazy loading). A nova arquitetura foi validada como modelo de referência para a evolução
sustentável do sistema, contribuindo diretamente para a pesquisa em doenças raras.
Abstract
Palavras-chave
exomaDB, Doenças raras, Genômica, Arquitetura de software, Bioinformática
Citação
SOUZA, Leonardo Saponi de. Evolução Incremental do Sistema exomaDB: Modernização Tecnológica e Implementação de Módulo de Visualização de Anotações Genômicas. 2025. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
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