Publicação: Análise do posicionamento político dos brasileiros em relação à guerra Irã x EUA utilizando dados do YouTube
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
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Resumo
O volume crescente de dados produzidos nas redes sociais tem expandido as possibilidades de
investigação sobre fenômenos sociopolíticos e o comportamento da opinião pública. Este estudo
tem como objetivo analisar o posicionamento de brasileiros em relação à guerra entre os Estados
Unidos e o Irã, utilizando comentários extraídos da plataforma YouTube. A metodologia consistiu
na coleta de 14.052 comentários provenientes de vídeos relacionados ao tema, seguida da rotulação
automatizada dos textos quanto ao posicionamento (a favor, contra ou neutro à guerra) e ao lado
apoiado (EUA ou Irã) com o uso do modelo de linguagem de larga escala Gemini 3.1 Pro. Para a
análise estrutural das discussões, os dados foram modelados como redes complexas não
direcionadas e ponderadas, cujas arestas representam a similaridade lexical entre os comentários,
projetada a partir de uma estrutura bipartida comentário-termo. A aplicação de métricas de
centralidade (Grau, Intermediação, Proximidade e PageRank) permitiu identificar um núcleo
reduzido de comentários que exercem forte influência estrutural nas discussões. Adicionalmente, o
algoritmo de Girvan-Newman detectou a formação de 10 comunidades distintas, revelando blocos
de discursos com temáticas e vocabulários compartilhados. Os resultados evidenciam a eficácia da
aplicação conjunta de técnicas de mineração de textos e da teoria de redes complexas para mapear e
interpretar manifestações espontâneas de usuários, demonstrando que estruturas relacionais podem
auxiliar na identificação de padrões de opinião no debate político digital.
Abstract
The growing volume of data produced on social networks has expanded the possibilities for
investigating sociopolitical phenomena and public opinion behavior. This study aims to analyze the
positioning of Brazilians regarding the war between the United States and Iran using comments
extracted from YouTube. The methodology involved collecting 14,052 comments from videos
related to the topic, followed by automated labeling of the texts regarding their stance (pro, against,
or neutral to the war) and the supported side (US or Iran) using the Gemini 3.1 Pro large language
model. For the structural analysis of the discussions, the data was modeled as undirected and
weighted complex networks, whose edges represent lexical similarity between comments, projected
from a bipartite comment-term structure. The application of centrality metrics (Degree,
Betweenness, Closeness, and PageRank) identified a small core of comments that exert strong
structural influence on the discussions. Additionally, the Girvan-Newman algorithm detected the
formation of 10 distinct communities, revealing blocks of discourse with shared themes and
vocabularies. The results demonstrate the effectiveness of combining text mining techniques and
complex network theory to map and interpret spontaneous user manifestations, showing that
relational structures can assist in identifying opinion patterns in digital political debate.
Palavras-chave
Redes complexas, Posicionamento político, Mineração de mídias sociais, Mineração de textos, Youtube, Guerra Irã-EUA, Data Mining, Complex Networks, Public Opinion, Social networks
Citação
SOUZA, Lavínia Barbosa Dantas de. Análise do posicionamento político dos brasileiros em relação à guerra Irã x EUA utilizando dados do YouTube. 2026. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2026.
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