Publicação: Aplicação de técnicas de projeção multidimensional para análise do desempenho acadêmico dos alunos de graduação da FACOM-UFU
Carregando...
Tipo do documento
Data
Direito de acesso
Programa
Área do conhecimento
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Autores
Orientador
Coorientador
Resumo
Nos últimos anos, tem-se observado que os cursos de graduação em Tecnologia da Informação (TI) vêm demonstrando elevados índices de reprovação, acarretando uma diminuição
no número de concluintes nas respectivas turmas. A análise e a compreensão das causas
dessas reprovações são fundamentais tanto para os discentes que estão no processo de graduação quanto para os docentes e gestores educacionais. Técnicas de Visualização de Informação destacam-se por revelar ao usuário padrões e tendências nos dados que auxiliam
na compreensão dos fenômenos observados. Essas ferramentas detêm um potencial significativo para aplicação no ambiente educacional. Contudo, a maioria dos estudos existentes
utiliza dados relacionados à vida extramuros das instituições de ensino, sobretudo dados
socioeconômicos referentes aos alunos. Este estudo emprega técnicas de visualização de
informação e representação gráfica para investigar as representações mais adequadas dos
dados coletados de alunos e analisar padrões de comportamento observados. As técnicas
foram aplicadas a dados anônimos de graduandos dos cursos de Sistemas de Informação
e Ciência da Computação, coletados pela Divisão de Controle Acadêmico (DICOA) da
Diretoria de Administração e Controle Acadêmico (DIRAC) da Universidade Federal de
Uberlândia (UFU), além de dados sintéticos criados para teste de padrões específicos. Por
meio da aplicação das técnicas de visualização, é possível observar e comparar a qualidade
e a correlação entre os dados completos e as técnicas de redução de dimensão, facilitando,
assim, a análise e permitindo uma avaliação precisa do desempenho dos alunos em cada
disciplina administrada.
Abstract
In recent years, undergraduate courses in Information Technology (IT) have shown high
failure rates, resulting in a decrease in the number of graduates in their respective cohorts.
Analyzing and understanding the causes of these failures are essential not only for students
undergoing the graduation process but also for educators and educational administrators.
Information Visualization techniques stand out for their ability to reveal patterns and
trends in data, aiding in the understanding of observed phenomena. These tools hold
significant potential for application in educational environments. However, most existing
studies rely on data related to students’ lives outside academic institutions, particularly
socioeconomic data. This study employs information visualization techniques and graphical representation to investigate the most suitable representations of student data and
analyze observed behavior patterns. The techniques were applied to anonymized data of
undergraduates in Information Systems and Computer Science courses, collected by the
Academic Control Division (DICOA) of the Administration and Academic Control Directorate (DIRAC) at the Federal University of Uberlândia (UFU), along with synthetic
data created for testing specific patterns. By applying these visualization techniques, it is
possible to observe and compare the quality and correlation between complete datasets
and dimensionality reduction techniques, thereby facilitating analysis and enabling an
accurate assessment of students’ performance in each administered course
Palavras-chave
Ciência de dados, Visualização de dados, Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados, Técnicas de Projeção Multidimensional., Data Science, Data Visualization, Knowledge Driven Discovery, Multidimensional Scaling.
Citação
SEGATTO, Henrique de Moraes. Aplicação de técnicas de projeção
multidimensional para análise do desempenho
acadêmico dos alunos de graduação da
FACOM-UFU.2024.29 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.
DOI
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Acesso Aberto