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Transformação de dados de bilheteria em inteligência de negócios : uma proposta de melhoria na gestão de parques temáticos utilizando o Power BI.

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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS

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Resumo

Objetiva-se, com este relato tecnológico, descrever uma proposta de implementação de uma cultura de análise de dados em uma empresa de entretenimento, por meio da ferramenta Microsoft Power BI, para o desenvolvimento de dashboards gerenciais que transformem dados operacionais de bilheteria de parques temáticos infantis em inteligência competitiva. A finalidade é demonstrar como a visualização e a análise sistemática dos dados podem transformar informações subutilizadas em inteligência competitiva, capacitando os gestores a tomar decisões mais rápidas e assertivas, otimizar o desempenho dos parques e agregar valor ao serviço prestado aos clientes. A situaçãoproblema abordada é a de uma empresa de entretenimento que, apesar de gerar um grande volume de dados operacionais através de seu sistema de bilheteria, os armazena de forma bruta em planilhas, sem qualquer tratamento ou análise, baseando suas decisões estratégicas na intuição. Como solução, detalha-se a adoção de um processo de Business Intelligence que envolve a extração, transformação e modelagem desses dados, culminando na criação de dashboards interativos. Os principais resultados esperados com esta intervenção incluem a otimização da alocação de recursos humanos com base nos horários de pico, a melhoria do desempenho dos parques através do monitoramento em tempo real, o aumento da vantagem competitiva ao oferecer consultoria de valor agregado aos clientes e, fundamentalmente, a instauração de uma cultura decisória orientada por dados, tornando a empresa mais ágil e estratégica.

Abstract

Palavras-chave

Business intelligence, Power BI, Cultura Data-Driven, Dashboard

Citação

ALBUQUERQUE, George Lucas Barbosa de. Transformação de dados de bilheteria em inteligência de negócios : uma proposta de melhoria na gestão de parques temáticos utilizando o Power BI. 2026. 20 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.

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