Publicação: Refatoração estrutural da base de dados do módulo Gestão RH do sistema SIAF-UFU
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
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Resumo
Sistemas legados sustentam rotinas vitais de negócio, mas é preciso realizar manutenções periódicas para que eles se mantenham ativos críticos de negócio. Entretanto, estes sistemas podem ser sustentados por banco de dados legados e a modelagem inadequada dos esquemas de relação da base de dados pode gerar problemas no sistema: falta de semântica, inconsistência de dados, grande quantidade de valores nulos e até impossibilidade de representar certas informações. Este trabalho apresenta técnicas de normalização de dados no método de refatoração estrutural que minimizam estes problemas. O processo completo de refatoração de dados é extremamente complexo e requer a dedicação de uma equipe de analistas na organização. Em virtude disto, as regras de normalização de dados aqui apresentadas foram aplicadas na tabela PESSOATIPORH, do subsistema da base de dados do SIAF - Gestão RH - e os resultados obtidos foram generalizados para as demais tabelas do banco de dados do SIAF. Obteve-se ao final do desenvolvimento a semântica clara no esquema, a redução de valores nulos e de valores redundantes, bem como a possibilidade de representar certas informações.
Abstract
Palavras-chave
Refatoração estrutural, Normalização, Reengenharia de dados, Projeto de banco de dados, Banco de dados legado
Citação
OLIVEIRA, Júlia Caroline Arduini de. Refatoração Estrutural da Base de Dados do Módulo Gestão RH do sistema SIAF-UFU. 2017. 63f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.