Publicação: A tomada de decisão baseada em dados (Data-Driven Decision Making): relato tecnológico da implementação de um ecossistema de análise em um time comercial
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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
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Resumo
A avalanche de dados que caracteriza a era digital transformou os paradigmas de gestão,
levando os processos decisórios a evoluírem de uma intuição individual para uma
sistematização empírica. Este relatório tecnológico explora a prática conhecida como
Tomada de Decisão Baseada em Dados (DDDM – Data-Driven Decision Making), que
consiste em orientar decisões estratégicas utilizando fatos, métricas e análises. Além da
revisão bibliográfica e análise de estudos de caso, este trabalho apresenta a experiência
prática de implementação do DDDM no time comercial de uma unidade de uma
multinacional voltada para a alimentação de gado de leite e corte no estado de Minas
Gerais e entornos, que inicialmente não dispunha de ferramentas para análise de dados.
Antes da transformação, cada vendedor mantinha controles individuais e não
padronizados, sem integração ou atualização automática. O processo iniciou com a
centralização das informações em planilhas de Excel, evoluindo para dashboards em
Power BI, que passaram de alimentação manual para atualização automática oito vezes
ao dia. Posteriormente, a liderança introduziu o método de funil de vendas (Potencial,
Oportunidades e Forecast), demandando a criação de um aplicativo personalizado via
Power Apps, que hoje funciona como um CRM sob medida, substituindo o uso proativo
do Salesforce por não atender às especificidades da unidade. O principal desafio atual é
consolidar uma cultura orientada a dados, garantindo que os usuários percebam valor no
input das informações, especialmente considerando que grande parte do time atua em
campo, exigindo ferramentas simples e acessíveis. A análise indica que, embora os
benefícios competitivos do DDDM sejam inegáveis, sua efetividade depende da
superação de desafios como qualidade dos dados, engajamento cultural e questões éticas.
Conclui-se que o DDDM vai além da tecnologia: trata-se de uma transformação
estratégica e cultural profunda, essencial para decisões mais assertivas e sustentáveis.
Abstract
The avalanche of data that characterizes the digital era has transformed management
paradigms, driving decision-making processes to evolve from individual intuition to
empirical systematization. This technology report explores the practice known as Data
Driven Decision Making (DDDM), which consists of guiding strategic decisions using
facts, metrics, and analyses. In addition to a literature review and case study analysis, this
work presents the practical experience of implementing DDDM within the commercial
team of a unit of a multinational company focused on feeding dairy and beef cattle in the
state of Minas Gerais and surrounding areas, which initially lacked tools for data analysis.
Before the transformation, each salesperson maintained individual and non-standardized
controls, without integration or automatic updates. The process began with centralizing
information in Excel spreadsheets, evolving into Power BI dashboards, which
transitioned from manual input to automatic updates eight times a day. Later, leadership
introduced the sales funnel method (Potential, Opportunities, and Forecast), requiring the
creation of a custom application via Power Apps, which now functions as a tailored CRM,
replacing proactive use of Salesforce as it did not meet the unit’s specific needs. The main
current challenge is consolidating a data-driven culture, ensuring that users perceive value
in inputting information, especially considering that a large part of the team works in the
field, requiring simple and accessible tools. The analysis indicates that, although the
competitive benefits of DDDM are undeniable, its effectiveness depends on overcoming
challenges such as data quality, cultural engagement, and ethical issues. It is concluded
that DDDM goes beyond technology: it is a profound strategic and cultural
transformation, essential for more assertive and sustainable decisions.
Palavras-chave
Tomada de decisão baseada em dados, Cultura Data-Driven, Big Data, Inteligência artificial, Ética de dados
Citação
OLIVEIRA, Dimas Antônio de. A tomada de decisão baseada em dados (Data-Driven Decision Making): relato tecnológico da implementação de um ecossistema de análise de dados em um time comercial. 2026. 91 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2026.
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