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Quedas de pacientes em um hospital público de grande porte: Análise e comparação dos fatores e danos por meio do gráfico de floresta

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CNPQ::ENGENHARIAS

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Coorientador

Rodrigues, Vitor

Resumo

Introdução: O evento queda de pacientes hospitalizados e suas causas e consequências representam um importante objeto de estudo no meio acadêmico nacional e internacional. A queda pode trazer complicações tanto ao paciente, como danos físicos e psicológicos, quanto à instituição, como prejuízo financeiro e moral. Objetivo: Identificar os fatores externos mais relevantes que causam danos, por meio do gráfico de floresta. Metodologia: Estudo observacional retrospectivo, transversal e quantitativo. Foram analisadas 168 notificações de quedas de pacientes internados entre 2014 e 2019 e selecionados 13 fatores externos (para comparação utilizando o gráfico de floresta. A partir da classificação dos danos em graus de severidade 1, 2, 3 ou 4 (leve, moderado, grave ou óbito, respectivamente), foram realizadas duas análises: na primeira análise considerou-se como evento as quedas com danos de graus 1, 2, 3 ou 4 e não-evento as quedas de grau 0 (sem danos). Na segunda análise o evento considerado foram as quedas com danos de graus 2, 3 ou 4. Resultados: Não foram registradas quedas de grau 4. Os resultados obtidos foram representados por meio de 20 gráficos de floresta. A maioria das quedas ocorreu no quarto ou banheiro. O fator camas altas possui maior chance de resultar em danos leves. Os fatores presença de fiação/mangueira/extensão, iluminação inadequada e obstáculos no caminho apresentaram maior chance de causarem danos graves e o fator piso molhado obteve o maior número de quedas e danos leves a moderados. Conclusão: Conclui-se que há pontos frágeis que requerem mais atenção da gestão de risco e equipe multiprofissional.

Abstract

Palavras-chave

Queda, Paciente internado, Fatores externos, Gráfico de floresta, Danos

Citação

JESUS, Ana Clara. Quedas de pacientes em um hospital público de grande porte: Análise e comparação dos fatores e danos por meio do gráfico de floresta. 2020. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2021.

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