Publicação:
Mapeamento da deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo

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dc.contributor.advisor1Martins, George Deroco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3672769708388118pt_BR
dc.contributor.referee1Alvarenga, Cleyton Batista de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6700553445159048pt_BR
dc.contributor.referee2Zampiroli, Renan
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4772239418672532pt_BR
dc.creatorOliveira, Joice Cristina Carvalho
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7608309570819469pt_BR
dc.date.accessioned2019-07-12T19:49:53Z
dc.date.available2019-07-12T19:49:53Z
dc.date.issued2019-07-11
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoAs plantas daninhas são responsáveis por boa parte da queda de rendimento e produtividade agrícola, para o controle dessas plantas são utilizados diferentes tipos de manejos agrícolas, sendo um dos mais utilizados o manejo químico. Através do manejo químico são aplicados herbicidas nas plantas com o intuito de combater somente as plantas daninhas. Apesar de todos os cuidados tomados na aplicação desses herbicidas pode ocorrer a deriva desse produto, investigando a direção que se destina esses produtos químicos é possível visualizar possíveis danos que estão sendo causado a áreas ao redor da área de aplicação. O sensoriamento remoto vem sendo uma ferramenta de extrema importância para o monitoramento agrícola, por ter a capacidade de diferenciar a reflectância emitida por cada tipo de vegetação. Com isso o presente trabalho teve como objetivo mapear e analisar a deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custo, através da classificação supervisionada pelo método de máxima verossimilhança, selecionando as classes Braquiária, solo exposto e palha. Assim obtiveram resultados do índice kappa, com o intuito de mostrar a precisão da classificação, os valores dos erros de omissão e comissão, e a caracterização espectral de cada classe. Com a classificação espectral foi possível reconhece um aumento do primeiro ao último dia de voo nas áreas de solo exposto (aumento de 24,85%), palha (aumento de 4,74%) e uma queda na área de Braquiária (queda de 29,59%).pt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Joice Cristina Carvalho. Mapeamento da Deriva de Herbicidas por Meio de Imagens Multiespectrais de Baixo Custo. 2019. 51 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) - Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/26045
dc.languageporpt_BR
dc.orcid.putcode59447725
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEngenharia de Agrimensura e Cartográficapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sizeorduration51pt_BR
dc.subjectPlantas Daninhaspt_BR
dc.subjectDerivapt_BR
dc.subjectSensoriamento Remotopt_BR
dc.subjectImagens multiespectrais de baixo custopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIASpt_BR
dc.titleMapeamento da deriva de herbicidas por meio de imagens multiespectrais de baixo custopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dspace.entity.typePublication

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