Publicação: Mapeamento do uso e ocupação do solo do município de Grupiara/Mg usando técnicas de segmentação de imagens
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
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Orientador
Coorientador
Meireles, Tatiane Assis Vilela
Resumo
Este estudo trata da análise da paisagem a partir da segmentação orientada a objeto, tendo em vista que essa abordagem da segmentação multiresolução tem se mostrado bastante eficiente na discriminação de alvos em imagens digitais. Essa técnica permite extrair e classificar os padrões de interesse de acordo com as classes previamente criadas pelo usuário. O produto gerado nesse estudo, apresentara dados geométricos como limites e áreas, bem como informação da espacialização de cada cobertura, tipo de classe/feição. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi avaliar os produtos da segmentação e classificação de imagens CBERS 4 para o mapa temático do município de Grupiara/MG. A segmentação e classificação foram realizadas por meio de técnica orientada a objeto, gerando um mapa temático de uso e ocupação da área do município em questão. O mapa temático representa a realidade da cobertura e uso do solo do município de Grupiara/MG, de forma fidedigna, 27.25% de sua área coberta por pastagem e agricultura, 20.57% com vegetação natural, 22.98% com solos expostos e 29.20% coberta por água da represa. Alguns polígonos extraídos na segmentação foram comparados com outros vetorizados manualmente e o erro RMS detectado foi 0.8335. Embora os experimentos sejam incipientes, a metodologia proposta mostrou-se promissora para o estudo em análise, classificando os produtos gerados nas classes A e C do PEC-PCD, nas respectivas escalas, 1:2.000, 1:5.000, 1:10.000 e 1:25.000.
Abstract
Palavras-chave
Orientação a Objeto, Object Orientation, Segmentação, Segmentation, Mapa temático, Thematic map
Citação
SOARES, Analis Silva. Mapeamento do uso e ocupação do solo do município de Grupiara/Mg usando técnicas de segmentação de imagens. 2018. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Agrimensura e Cartográfica) – Universidade Federal de Uberlândia, Monte Carmelo, 2018.