Publicação: Análise de clientes de uma distribuidora de produtos farmacêuticos com mineração de dados baseada em árvore de decisão
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, incluindo a etapa da mineração de dados vem sendo amplamente utilizado como mecanismo para contribuir no processo de tomada de decisão em organizações empresariais. Este trabalho tem como objetivo principal a aplicação de um modelo de mineração de dados baseado em classificação, utilizando como fonte de dados os registros de vendas de uma distribuidora de produtos farmacêuticos. O processo de extração de dados de vendas foi feito para
um determinado período e baseou-se na categorização de clientes (Bronze, Prata, Ouro e Diamante) proposta pela equipe responsável da área de marketing.
Abstract
The process of Knowledge Discovery in Databases, including the data mining stage has
been widely used as a mechanism to assist decision-making process in business organizations.
The main objective of this study is the application of a data mining model based on classification, to analyze a data source obtained from sales records of a pharmaceutical distributor. The extraction process of sales data was established for a certain period and was also based in the customer categorization (bronze, silver, gold and diamond) held by the business marketing team.
Palavras-chave
Mineração de Dados, Clientes, Classificação, Árvores de Decisão, Estatística Descritiva
Citação
CARDOSO, Letícia Marques. Análise de clientes de uma distribuidora de produtos farmacêuticos com Mineração de dados baseada em Árvore de Decisão. 2017. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2017.