Publicação: Estação meteorológica utilizando azure cloud e raspberry pi
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Resumo
O termo internet das coisas ou “IoT” vem tomando frente cada vez mais no ramo da tecnologia e pesquisas. Hoje empresas de diversos setores investem em pesquisas na área de IoT para estarem mais preparadas para a chamada transformação digital. A transformação digital traz com ela a chamada Indústria 4.0, ou seja, a integração de novas tecnologias como a internet das coisas, computação em nuvem, sistemas integrados, robôs, realidade aumentada, manufatura aditiva e a segurança de informação. O desenvolvimento de novas tecnologias que englobam IoT, é um campo que está em desenvolvimento e com isso, a necessidade de criar aplicativos e sistemas que envolvam tais tecnologias vem chamando a atenção do mercado. Essa revolução será capaz de gerar impacto em diversas áreas da indústria, o setor de telecomunicações, eletrônica, medicina e até mesmo a agricultura. Em relação à agricultura, área denominada de Agricultura 4.0, as tecnologias habilitadoras da indústria 4.0 são aplicadas no campo com o objetivo de melhorar a produção e a qualidade de vida. Dentre estas tecnologias, a Cloud Computing e a Internet das Coisas (IoT) são destaques e podem ser aplicadas ao sensoriamento da lavoura, na agricultura de precisão e no monitoramento de condições climáticas. Há um interesse especial nas estações meteorológicas automáticas, compostas por sensores que são capazes de enviar as informações do clima para o fazendeiro, sem a necessidade do acompanhamento on-site, onde as informações coletadas sobre o clima podem auxiliar em decisões e planejamento da lavoura. Este trabalho aborda a utilização de um sensor de temperatura e pressão e o envio dos seus dados para a nuvem do Azure, o seu monitoramento em tempo real e o uso do Power BI para visualização dos dados. Para que houvesse uma plataforma de comunicação entre o sensor e o módulo de IoT Hub, a placa de processamento Raspberry Pi 3B+ é utilizada com os seus recursos, capaz de monitorar e transmitir os dados para o usuário em tempo real. Por meio deste trabalho, é alcançado uma rápida comunicação entre o dispositivo do módulo de IoT e os dados do sensor comunicaram de forma adequada na nuvem.
Abstract
Palavras-chave
Cloud Computing, Estação meteorológica, Indústria 4.0, Agricultura 4.0
Citação
SOUZA, Nadyne Talesca de. Estação meteorológica utilizando Azure Cloud e Raspberry Pi. 2019. 74 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações) - Universidade Federal de Uberlândia