Publicação: Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
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Resumo
Este trabalho destaca a importância de acompanhar a dinâmica de crescimento de casos
de doenças infecciosas, fundamental para orientar políticas de prevenção e controle de pandemias. Modelos de simulação são ferramentas essenciais nesse processo, pois permitem
analisar cenários e antecipar comportamentos epidemiológicos.
Nesse contexto, foi desenvolvido um modelo baseado em autômatos celulares (AC) para
simular a propagação da COVID-19 em municípios brasileiros. O modelo é estruturado
em um grafo, no qual os vértices representam cidades e as arestas indicam mobilidade
entre elas. Cada cidade é descrita por um autômato celular bidimensional, cujas célu-
las representam indivíduos da população e podem assumir estados do modelo SEIRD:
suscetível, exposto, infectado, recuperado ou morto. A evolução ocorre segundo regras
probabilísticas que refletem a dinâmica da doença.
A comparação com dados reais utilizou métricas como RMSE, 𝑅² e correlação. Os resulta-
dos indicam bom ajuste em cidades maiores, enquanto municípios menores apresentaram
maior variabilidade. O estudo evidencia o potencial dos autômatos celulares como ferramenta para simulação de epidemias em nível municipal e fornece contribuições para
aprimoramentos futuros.
Abstract
Palavras-chave
Autômatos celulares, Dinâmica regional baseada em grafo, Modelo epidemiológico SEIRD, Simulação da propagação de doenças, COVID-19
Citação
JESUS, Leonardo Marquioni. Modelo de propagação de casos da COVID-19 baseado em grafo de autômatos celulares. 2025. 33 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2025.