Publicação: Aplicação da regressão logística para o estudo da doença arterial coronariana
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CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
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Resumo
Este trabalho tem por objetivo avaliar por meio da regressão logística múltipla quais
fatores que influenciam no desenvolvimento da doença arterial coronariana. Os dados foram
coletados no Setor de Cardiologia do Hospital de Clínicas da Universidade Federal de
Uberlândia (HC-UFU) mediante um termo de consentimento assinado pelo paciente e
autorização da Comissão de Ética Humana da UFU. Foram incluídos no estudo 181
indivíduos com idade entre 39 e 87 anos, de ambos os sexos. Analisou-se 14 variáveis, que
representam possíveis fatores de risco, modificáveis ou não, para o desenvolvimento da
doença. Dentre as variáveis estudadas observou-se que apenas duas apresentaram relação
significativa com a variável resposta. Para avaliar se o modelo de regressão logística é
realmente eficaz foi realizado o Teste de Hosmer-Lemeshow, visando aferir a qualidade do
ajuste do modelo.
Abstract
This work aims to evaluate through multiple logistic regression which factors that
influence in the development of coronary artery disease. The data were collected in the
field of Cardiology Clinical Hospital of the Federal University of Uberlândia (HC-UFU) by
means of a consent form signed by the patient and authorization of the Human Ethics
Committee of the UFU. Were included in the study 181 individuals aged
between 39 and 87 years, of both sexes. 14 variables were analyzed, representing possible risk
factors, modifiable or not, to the development of the disease. Among the variables studied
showed that only two showed a significant relationship with the response variable. To assess
whether the logistic regression model is really effective has been conducted the
test of Hosmer-Lemeshow, aiming to assess the quality of the fit of the model.
Palavras-chave
Estatística, Logit, Inferência, Cardiopatia coronária, Inference, Coronary heart disease
Citação
ARAÚJO, Tatiane Gomes de. Aplicação da regressão logística para o estudo da doença arterial coronariana. 2015. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015.