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Tipo do documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Título: Segmentação de imagens via competição entre regiões fuzzy: abordagens paramétricas e não-paramétricas
Autor(es): Borges, Vinícius Ruela Pereira
Primeiro orientador: Barcelos, Célia Aparecida Zorzo
Primeiro coorientador: Guliato, Denise
Primeiro membro da banca: Nogueira, José Roberto
Segundo membro da banca: Lamounier Júnior, Edgard Afonso
Resumo: A segmentação de imagens é uma importante etapa existente nos sistemas de reconhecimento de padrões e extração de características. Seu objetivo é subdividir uma imagem em suas regiões constituintes. Dentre os diversos trabalhos publicados na literatura, destacam-se os métodos baseados em princípios variacionais, que são ferramentas eficazes para se formular técnicas estáveis para segmentação de imagens. Neste trabalho, são estudados alguns modelos variacionais para segmentação de imagens existentes na literatura, nos quais serão analisados as suas formulações matemáticas e as características de seus processos de minimização. Dentre estas técnicas, serão explorados em detalhes o método Competição entre Regiões Fuzzy e os modelos de segmentação que podem ser derivados do seu funcional de energia. Inspirados nesse método, foram propostas três modificações baseadas nesses modelos que minimizam algumas limitações de seus modelos e que surgem como alternativas para a segmentação de imagens do mundo real. As modificações propostas foram validadas pelos bons resultados obtidos utilizando-se de imagens naturais, texturizadas e ruidosas. Além disso, são mostrados alguns resultados comparativos com outras técnicas semelhantes com o objetivo de relatar a eficiência destas propostas.
Abstract: Image segmentation is an important step in the existing pattern recognition and feature extraction systems. The primal goal is to subdivide an image into its constituent regions. Among the many works published in the literature, we highlight the methods based on variational principles, which are effective tools to formulate stable techniques for image segmentation. Here, we studied variational models for image segmentation present in literature, in which will be discussed their mathematical formulations and characteristics of their minimization processes. Among these techniques will be explored in detail the method Fuzzy Region Competition and segmentation models that can be derived from its energy functional. Inspired by this method, three modifications were proposed based on these models that minimize some of their limitations and which emerges as alternatives for real world image segmentation. The proposed modifications were validated by the good results obtained using natural images, textured and noisy. In addition, some comparative results are shown with other similar techniques with the objective of reporting the effectiveness of the proposed models.
Palavras-chave: Segmentação soft de imagens
Competição entre regiões fuzzy
Métodos variacionais
Equações diferenciais parciais
Soft image segmentation
Fuzzy region competition
Variational methods
Partial differential equations
Computação
Processamento de imagens
Banco de dados
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Editora: Universidade Federal de Uberlândia
Sigla da instituição: UFU
Departamento: Ciências Exatas e da Terra
Programa: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
Citação: BORGES, Vinícius Ruela Pereira. Segmentação de imagens via competição entre regiões fuzzy: abordagens paramétricas e não-paramétricas. 2011. 161 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011.
URI: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12523
Data de defesa: 23-Ago-2011
Aparece nas coleções:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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