Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12599
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorAmaral, Laurence Rodrigues do
dc.date.accessioned2016-06-22T18:32:35Z-
dc.date.available2007-12-17
dc.date.available2016-06-22T18:32:35Z-
dc.date.issued2007-09-13
dc.identifier.citationAMARAL, Laurence Rodrigues do. Mineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticos. 2007. 142 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2007.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12599-
dc.description.abstractArtificial Intelligence techniques are increasing their role in the solution of biological problems. The present study use a Genetic Algorithm (GA) in the search for high level IF-THEN rules. This GA was applied to miner classification rules from a gene expression database named NCI60. This database was developed using cancer cells measured by microarray. The goal of this mining is the discovery of relations among gene expression level and the nine types of cancer classes analyzed in this work.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectExpressão gênicapor
dc.subjectOncogenespor
dc.subjectBioinformaticeng
dc.subjectGene expressioneng
dc.subjectGenetic algorithmseng
dc.subjectData miningeng
dc.subjectBioinformáticapor
dc.subjectAlgoritmos genéticospor
dc.titleMineração de regras para classificação de oncogenes medidos por microarray utilizando algoritmos genéticospor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Oliveira, Gina Maira Barbosa de
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784553Y0por
dc.contributor.referee1Guliato, Denise
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525E4por
dc.contributor.referee2Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4791417E0por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4138811Y9por
dc.description.degreenameMestre em Ciência da Computaçãopor
dc.description.resumoTécnicas de Inteligência Artificial (IA) têm se tornado cada vez mais importantes na solução de problemas biológicos. Nesta dissertação, utilizamos um Algoritmo Genético (AG) na busca de regras de alto nível do tipo IF-THEN. Este AG foi aplicado na mineração de regras de classificação em uma base de dados de expressão gênica de células cancerígenas (NCI60), advindas de experimentos de microarray. O objetivo dessa mineração é descobrir relações entre os níveis de expressões gênicas e os nove tipos de classes de câncer analisados neste trabalho.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terrapor
dc.publisher.initialsUFUpor
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LRAmaralDISPRT.pdf1.12 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.