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dc.creatorBorges, Vinícius Ruela Pereira
dc.date.accessioned2016-06-22T18:32:24Z-
dc.date.available2012-05-25
dc.date.available2016-06-22T18:32:24Z-
dc.date.issued2011-08-23
dc.identifier.citationBORGES, Vinícius Ruela Pereira. Segmentação de imagens via competição entre regiões fuzzy: abordagens paramétricas e não-paramétricas. 2011. 161 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2011.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/12523-
dc.description.abstractImage segmentation is an important step in the existing pattern recognition and feature extraction systems. The primal goal is to subdivide an image into its constituent regions. Among the many works published in the literature, we highlight the methods based on variational principles, which are effective tools to formulate stable techniques for image segmentation. Here, we studied variational models for image segmentation present in literature, in which will be discussed their mathematical formulations and characteristics of their minimization processes. Among these techniques will be explored in detail the method Fuzzy Region Competition and segmentation models that can be derived from its energy functional. Inspired by this method, three modifications were proposed based on these models that minimize some of their limitations and which emerges as alternatives for real world image segmentation. The proposed modifications were validated by the good results obtained using natural images, textured and noisy. In addition, some comparative results are shown with other similar techniques with the objective of reporting the effectiveness of the proposed models.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSegmentação soft de imagenspor
dc.subjectCompetição entre regiões fuzzypor
dc.subjectMétodos variacionaispor
dc.subjectEquações diferenciais parciaispor
dc.subjectSoft image segmentationeng
dc.subjectFuzzy region competitioneng
dc.subjectVariational methodseng
dc.subjectPartial differential equationseng
dc.subjectComputaçãopor
dc.subjectProcessamento de imagenspor
dc.subjectBanco de dadospor
dc.titleSegmentação de imagens via competição entre regiões fuzzy: abordagens paramétricas e não-paramétricaspor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor-co1Guliato, Denise
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790525E4por
dc.contributor.advisor1Barcelos, Célia Aparecida Zorzo
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721460A8por
dc.contributor.referee1Nogueira, José Roberto
dc.contributor.referee1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4786113U6por
dc.contributor.referee2Lamounier Júnior, Edgard Afonso
dc.contributor.referee2Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797895D6por
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4574646U9por
dc.description.degreenameMestre em Ciência da Computaçãopor
dc.description.resumoA segmentação de imagens é uma importante etapa existente nos sistemas de reconhecimento de padrões e extração de características. Seu objetivo é subdividir uma imagem em suas regiões constituintes. Dentre os diversos trabalhos publicados na literatura, destacam-se os métodos baseados em princípios variacionais, que são ferramentas eficazes para se formular técnicas estáveis para segmentação de imagens. Neste trabalho, são estudados alguns modelos variacionais para segmentação de imagens existentes na literatura, nos quais serão analisados as suas formulações matemáticas e as características de seus processos de minimização. Dentre estas técnicas, serão explorados em detalhes o método Competição entre Regiões Fuzzy e os modelos de segmentação que podem ser derivados do seu funcional de energia. Inspirados nesse método, foram propostas três modificações baseadas nesses modelos que minimizam algumas limitações de seus modelos e que surgem como alternativas para a segmentação de imagens do mundo real. As modificações propostas foram validadas pelos bons resultados obtidos utilizando-se de imagens naturais, texturizadas e ruidosas. Além disso, são mostrados alguns resultados comparativos com outras técnicas semelhantes com o objetivo de relatar a eficiência destas propostas.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.departmentCiências Exatas e da Terrapor
dc.publisher.initialsUFUpor
Appears in Collections:DISSERTAÇÃO - Ciência da Computação

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